ClickHouse 存算分离改造:小红书自研云原生数据仓库实践
在保持 ClickHouse 原有超高性能的基础上,我们对其进行深度的云原生改造,实现了计算和存储层的弹性扩缩容能力,从而有效减轻运维负担并降低成本。
数据研发“新人”如何快速落地?
以“如何快速落地”、“快速适应新环境”为出发点,探讨数据研发“新人”如何快速了解公司业务、领域模型和业务系统,然后快速高效的推进相关工作,赢得合作伙伴的信任和支持。
腾讯云原生数据库的目标是“星辰大海”
十年磨一剑,TDSQL-C已是高可用、高可靠性的代名词,是国产数据库不断创新和发展的典范,而TDSQL-C Serverless 2.0的再精进,则有效降低数据库的使用门槛,让用户不仅实现了计算层面的弹性,还拥有了存储层面的更高性价比,真正降低了数据库的使用门槛。
云原生环境下的安全风险与安全架构设计
文章针对云原生的概念,给企业带来的变化及给云原生的安全带来的挑战和安全的架构设计进行了简单的介绍与普及。同时也阐述了云原生安全的未来发展趋势和方向。安全问题在任何时代都会有,企业需要在不同的阶段应用不同的安全方案对业务进行保护。
中小银行NAS数据迁移的四大核心难点和解决之道
NAS文件系统迁移包括存量数据在线迁移+增量数据停机迁移两大步,增量数据停机迁移的时长受元数据扫描和对比所消耗的时间影响,即使最后的增量数据变化很小,也可能由于基础元数据太大而消耗很大对比时间。
国产数仓的机遇与野心
可见,新需求与新场景的不断提升重新定义着数智化时代数据仓库的新标准,从而为国产数据仓库产品的“弯道超车”创造了机遇。
Kubernetes旧版软件包仓库于9月13日冻结
在2023年8月15日,Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库在pkgs.k8s.io上正式提供。
容器云平台运维的范围与架构设计
把服务治理划分为容器云平台层和 API 网关层则可以更好的利用容器的特点,同时又保留了虚拟化部署、物理服务器部署的应用服务治理的需求。
如何应对大数据时代下的多样化数据流通难题
数据交换平台,作为数据管理工具的重要组成部分,已经深入到企业和组织的数字化转型与升级过程中。这种平台弥合了各种应用与数据之间的鸿沟,使得应用能够更轻松地获取和利用数据。
数据交换在现代企业管理中的应用价值
未来数据交换将朝着更多元化的数据源发展,采用更强大的安全与隐私技术,通过构建更灵活、可扩展的数据架构,以进一步增强企业的数据管理能力。这也将成为企业数字化战略中不可或缺的一部分,助力企业在不断变化的商业环境中持续成功。
解码湖仓一体技术架构的发展历程及技术实现路径
对湖仓一体技术的深入理解和分析,让我们有机会更全面地审视其发展历程和技术路径。当我们回顾并分析这些重要环节时,湖仓一体的核心价值和未来方向变得越来越明朗。无论对于技术从业者,还是企业决策者,都有着非常重要的参考价值。
变革与重塑,数据库国产化替代背后的深层思考
当外部环境充满不确定性,信创重要性再次提上日程,国产化替代与自主可控迫在眉睫。此种背景下,数据库国产化有望全面加速。
如何基于Kubernetes构建适合自己的IDP?
在平台工程理念中,平台,也被称为内部开发者平台(Internal Developer Platform,简称IDP),是一种基础设施,使开发团队能够更快、更轻松、更一致地交付应用程序。
通过即时平台工程克服Kubernetes复杂性
一次又一次的调研显示,复杂性、安全性和技能缺口是组织在部署Kubernetes时面临的主要挑战。
Istio 社区发布 Istio 1.18 性能测试结果
Istio 可以轻松创建具有丰富路由、负载均衡、服务间身份验证、监控等功能的已部署服务网络 - 所有这些都无需对应用程序代码进行任何更改。Istio 致力于以最小的资源开销提供这些优势,并旨在支持具有高请求率的大型网格,同时增加最小的延迟。
云计算迎来中场战役,MaaS或将成为弯道超车“新赛点”
所以只有构建一个生态,才能真正通过规模效应降低成本、帮助迭代精进,最后实现大模型和MaaS真正的商业可持续,这更需要生态。所以真正重视大模型,真正重视MaaS的玩家,一定会不遗余力打造生态。
深度云化时代,什么样的云网络才是企业的“心头好”?
随着移动互联网的发展,企业对云上网络安全隔离能力和互访能力、企业数据中心与云上网络互联、构建混合云的能力,以及在云上多地域部署业务后的多地域网络互联能力等,都推动着云网络进一步向前发展。
云计算下半场,公有云市场生变,私有云风景独好
随着数字化转型的不断深入,云计算技术与政府和大型企业的业务不断融合,用户正在充分认识到私有云的价值,私有云市场迎来发展的黄金阶段。
软件供应链安全如此重要,但为什么难以解决?
软件供应链上每一个环节的安全问题,都有可能成为黑客攻击的切入口。千里之堤毁于蚁穴,把住软件供应链每个关卡,莫让小小漏洞成为洪水猛兽。
AI+云计算共生共长,能否解锁下一个高增长空间?
在人工智能技术融入万物,技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下,未来的技术框架又会进步到何种程度,让我们拭目以待。