谈谈术语表、数据字典、数据目录分别是什么

来源：数据驱动智能

概念

术语表重点关注业务术语和定义，弥合业务和 IT 之间的差距。数据术语表是定义和描述组织使用的数据的文档。它使整个组织对数据术语的含义和用法达成共识，并有助于确保数据的使用一致且准确。

数据字典更具技术性，提供有关数据库中使用的数据元素和属性的详细规范。数据字典是一个集中存储库或文档，其中包含有关数据库或数据管理系统中使用的数据元素、属性和结构的详细信息。它可以作为数据专业人员、数据库管理员、开发人员和其他参与管理和使用数据的利益相关者的参考指南。

数据字典通常包含每个数据元素的以下信息：

1.数据元素名称：数据元素的名称或标签，通常对应于数据库表中的字段或列名称。
2.数据类型：元素可以保存的数据类型，例如文本、数字、日期或布尔值。它指定数据的格式和约束。
3.描述：数据元素的详细描述，解释其目的、用途和任何相关业务上下文。
4.长度/大小：数据元素可以容纳的最大字符或数字数量。对于数字数据类型，这还可能包括精度和小数位数信息。
5.约束：适用于数据元素的任何约束或规则，例如唯一约束、主键状态、外键关系或必填字段。
6 默认值：如果在数据输入或修改期间未指定值，则分配给数据元素的默认值。
7.数据源：有关数据元素的来源或起源的信息，包括生成或捕获数据的系统或过程。
8.数据所有权：负责管理和维护数据元素的个人或团队，包括数据管理和数据质量责任。
9.使用注释：提供对数据元素的使用或特殊注意事项的见解的附加注释、指南或注释。
10.依赖性：有关与数据库或数据系统内的其他数据元素或表的任何依赖性或关系的信息。
11.历史记录和更改：对数据元素所做的更改的日志，包括以前的值、修改日期和更改原因。这有助于维护数据修改的审计跟踪。
12.数据沿袭：有关数据元素如何在组织的数据生态系统中转换、使用或流动的信息。数据沿袭有助于跟踪数据移动和转换。

数据目录是有关数据资产的元数据的存储库，促进数据发现和对可用数据资源的理解。数据目录是组织数据资产的可搜索清单。它提供有关数据的信息，例如数据的位置、格式、结构和业务上下文。这些信息可用于帮助用户查找、理解和使用他们所需的数据。

关系

数据术语表和数据目录是两个互补的工具，可以一起使用来改进数据治理和数据管理。数据术语表定义和描述组织使用的数据，而数据目录是组织数据资产的可搜索清单。数据术语表为数据目录提供上下文和含义，使查找和理解数据变得更加容易。

示例

数据术语表：

• 客户 ID：每个客户的唯一标识符。

• 订单日期：下订单的日期。

• 订单金额：订单的总金额。

• 送货地址：订单应运送到的地址。

数据字典：

• 客户 ID：数据类型：整数，格式：10 位数字，来源：CRM 系统，目标：ERP 系统，关系：与订单表一对多。

• 订单日期：数据类型：日期，格式：YYYY-MM-DD，来源：ERP 系统，目标：数据仓库，关系：与客户表一对多。

• 订单金额：数据类型：十进制，格式：10,2，来源：ERP 系统，目标：数据仓库，关系：与客户表一对多。

• 送货地址：数据类型：varchar(255)，格式：街道地址、城市、州、邮政编码，来源：CRM 系统，目标：ERP 系统，关系：与客户表一对一。

数据目录：

• 客户表：该表包含有关客户的信息，例如客户 ID、姓名、地址和联系信息。

• 订单表：该表包含有关订单的信息，例如订单 ID、客户 ID、订单日期、订单金额和送货地址。

• 产品表：该表包含有关产品的信息，例如产品 ID、产品名称、描述、价格和库存数量。