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找到数据团队和财务团队在数据治理中对的合作姿势

组织中形成的数据孤岛通常是由于与业务之间缺乏协调造成的。这种一致性可能很难实现，但对于数据领导者的成功至关重要。事实上，这种一致性对于任何经理级及以上级别的数据科学家或工程师来说都是最重要的任务。最好的数据团队能够解决不同合作伙伴(财务、产品、营销等)的问题，通过超越通用、现成解决方案的定制数据产品满足他们的需求。

qing_yun

数据治理

2023-09-21 13:35

分享一个评估和增强数据产品成熟度的框架

数据产品在当今数据驱动的世界中发挥着至关重要的作用，提供来自转换和整合信息的即用型资产，将原始数据转化为可操作的见解。数据产品的重要性在所有类型的部门和组织中继续飙升，但并非所有产品都能带来业务成功。回顾成功和失败的数据产品，就会发现驱动业务影响的模式。在本文中，我们研究这些模式并将其转换为可用于评估和增强数据产品成熟度的实用框架。

张哥说技术

数据治理

2023-09-21 10:00

分享一个评估和增强数据产品成熟度的框架

数据产品在当今数据驱动的世界中发挥着至关重要的作用，提供来自转换和整合信息的即用型资产，将原始数据转化为可操作的见解。在本文中，我们研究这些模式并将其转换为可用于评估和增强数据产品成熟度的实用框架。

qing_yun

数据治理

2023-09-20 10:14

分享一个银行数据集成架构的启示【荷兰银行】

数据集成架构属于一个常见问题领域。本文讨论不针对特定行业。主要对数据感兴趣的人：数据架构师、数据工程师、解决方案设计师、数据专业人员等。

码农谈IT

数据治理

2023-09-20 09:43

分享一个实用的数据战略框架【管用】

我在数据管理领域工作了大约十几年，为一些世界500强企业撰写过数据战略和使命宣言。当然，每项战略和使命宣言都是不同的，因为它们针对公司及其文化、地区和独特的挑战进行了调整。一个简单的框架可以为愿景过程提供信息，以确保最终的战略是相关的、完整的和有凝聚力的，其核心是简单性和相关性，然后详尽无遗。

ITPUB社群

数据治理

2023-09-18 13:51

分享一个有效的数据治理方法【案例】

有效的数据治理是指通过设计嵌入到数据流程中的数据质量、完整性和安全控制等的应用。这与传统数据治理模式形成鲜明对比，传统数据治理工作在实施后花费了大量精力来发现数据系统、构建数据沿袭以及实施数据质量和完整性控制。在实践中如何运作呢？

ITPUB社群

数据治理

2023-09-18 10:14

分享一个有效的数据治理方法【案例】

有效的数据治理是指通过设计嵌入到数据流程中的数据质量、完整性和安全控制等的应用。这与传统数据治理模式形成鲜明对比，传统数据治理工作在实施后花费了大量精力来发现数据系统、构建数据沿袭以及实施数据质量和完整性控制。在实践中如何运作呢?

qing_yun

数据治理

2023-09-18 09:36

向新手解释数据治理的一个最佳方式

数据管理和数据治理可能很难向新手解释。它们涵盖了复杂的数据能力领域，例如元数据管理、数据质量、数据架构、数据编目、数据隐私、数据科学和数据集成。我发现自己在为客户提供建议和向自己团队的新成员提供建议时，很难快速、明确地解释潜在的核心概念。

qing_yun

数据治理

2023-09-15 13:53

奇发28网如何破解成为数据驱动型组织难题|数字化转型

当今许多组织都渴望成为数据驱动型组织，但只有少数组织能够在合理的预算和时间范围内实现这一目标。迈向数据驱动型组织的过程通常是数字化转型的重要组成部分，涉及技术和流程的逐步转变以优化运营。然而，变革很少是非常顺利的，通常进展比预期更慢、成本更高。

带你聊技术

数据治理

2023-09-15 09:36

奇发28网数据研发“新人”如何快速落地？

本文将以“如何快速落地”、“快速适应新环境”为出发点，探讨数据研发“新人”如何快速了解公司业务、领域模型和业务系统，然后快速高效的推进相关工作，赢得合作伙伴的信任和支持。

带你聊技术

数据治理

2023-09-14 14:02

数据可用性是数据成为资产和发挥价值的重要基础

本文首先介绍了“数据影响框架”，该框架说明了人类如何利用源自人工智能和数据管道的数据产品，将原始数据转化为有形的结果。随后，数据可用性成为构建更好的数据产品的关键因素。

qing_yun

数据治理

2023-09-14 09:13

中小银行NAS数据迁移的四大核心难点和解决之道

NAS文件系统迁移包括存量数据在线迁移+增量数据停机迁移两大步，增量数据停机迁移的时长受元数据扫描和对比所消耗的时间影响，即使最后的增量数据变化很小，也可能由于基础元数据太大而消耗很大对比时间。

danny_2018

数据治理

2023-09-11 15:42

客户主数据管理的八个最佳实践

客户数据是任何成功业务战略的支柱。但随着每天生成的数据量不断增加，有效管理数据可能成为一项挑战。为了确保客户数据准确、一致且可访问，在客户主数据管理中实施最佳实践非常重要。在这篇文章中，我们将探讨可帮助实现最佳客户数据管理并推动业务成功的关键最佳实践。

张哥说技术

数据治理

2023-09-08 11:41

客户主数据管理的八个最佳实践

?客户数据是任何成功业务战略的支柱。在这篇文章中，我们将探讨可帮助实现最佳客户数据管理并推动业务成功的关键最佳实践。

qing_yun

数据治理

2023-09-08 07:26

谈谈数据要素资产化的六个核心事项

最新的 NewVantage数据和分析全球领导力 (DAGL) 调查显示，几乎所有接受调查的公司都报告称其数据提供了一些可衡量的价值，而五年前只有一半的组织做出了肯定的答复。

qing_yun

数据治理

2023-09-07 14:32

芬兰贸易公司Kesko的数据资产负债表示例

Kesko是芬兰乃至全球首家将数据资产负债表报告作为其年度报告一部分的上市公司。Kesko希望为投资者和其他利益相关者提供公开透明的信息，说明如何利用 Kesko 的大量数据资产使业务、客户、合作伙伴和零售商受益，以及如何以可持续的方式做到这一点，以确保所有数据都受到保护和安全。

qing_yun

数据治理

2023-09-04 10:23

把业务架构搞搞懂，才算敲开了理解业务的大门！

为了真正掌握业务的核心，我们需对其背后的框架进行深入探讨。这正体现了业务架构的至关重要性。业务架构不仅仅是业务的高层设计图谱，它还是数据、应用和技术架构驱动所在。随着当前数字化转型的推进，业务架构已逐渐变为跨领域流程设计的核心环节。

码农谈IT

数据治理

2023-09-04 10:04

首席数据官应知道的数据价值评估 6 种模型

首席数据官知道数据有价值，关键是弄清楚到底有多少价值。这就是数据经济学的用武之地。数据经济学是 Gartner 的 Doug Laney 于 1990 年创造的术语，可以帮助首席数据官对数据进行基线评估，以及如何随着时间的推移对组织的数据进行评估。该领域的目标是给数据贴上价格标签，将多年来许多人认为只是业务副产品的数据变成企业资产。