• 上篇:数据一致性和数据异常的关联关系

    数据一致性和数据异常有紧密关联关系,但从未有人从根本上梳理出二者之间的关系,首创的数据异常方法,从根本上解决数据一致性的问题。

  • 下篇:HTAP带来的问题与主义之争

    这两年,HTAP备受关注,如何拥抱TP与AP 融合趋势,国内大多还是采用松耦合的方式来解决问题。要想从根源上解决HTAP带来的问题,得从需求开始分析。

本期嘉宾
核心观点
  • 数据异常研究方法跟以往研究的区别;
  • 把死锁、读旧数据等异常行为统一关联;
  • HTAP发展历史、技术路径和未来走向;
  • one system does not fit all观点解读;

数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

数据异常尚没有统一的定义,其含义是指可能破坏数据库一致性状态的特定数据操作模式,已知的数据异常有脏写、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新、读偏序和写偏序等。

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Jina AI创始人兼 CEO

AI革命——chatGPT贡献生产力

Jina Al 推崇工程师文化,拥抱开源。公司总部位于德国柏林,在中国和美国均设有办公室。团队成员来自于微软、谷歌、腾讯、Adobe 等顶尖科技公司,覆盖超全球 10+ 国家。

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第125期

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第123期

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第122期

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ITPUB专访 | 魏亚东:金融行业的数据库选型与安全管控措施

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巾帼不让须眉:她要把软件工程能力从中国做向世界

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第120期
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